Die Rekommunalisierung der TEAG war nicht unumstritten:[28] So erkannten Beobachter „beachtliche betriebswirtschaftliche Risiken“ für die Haushalte der Städte und Gemeinden. Grund sei vor allem die „Unwägbarkeit der zukünftigen energiewirtschaftlichen Entwicklung“. [29] [30] Außerdem wurde kritisiert, die Übernahme der TEAG durch die Kommunen sei nicht ausreichend transparent. [31] Es war die Rede von „Geheimniskrämerei“. [32] Im Zuge dessen wurde auch die Rolle der beteiligten Kreditinstitute hinterfragt. [33] Die Thüringer Opposition bemängelte ausdrücklich die Rolle der Thüga bei der Transaktion. Sie forderte die Landesregierung auf, selbst in die Rekommunalisierung einzugreifen und Anteile der TEAG zu kaufen. [34] [35] 1994/95 folgten die Gasversorger dem Beispiel der Stromversorger: Die GNT (Gasversorgung Nordthüringen), OTG (Ostthüringer Gasgesellschaft) und STG (Südthüringer Gasgesellschaft) schlossen sich zur GVT (Gasversorgung Thüringen) zusammen. [15] Motivation war auch hier, die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit und Investitionstätigkeit der beteiligten Betriebe sicherzustellen. Im Verlauf des Jahres 1995 kamen zusätzlich die Gasversorger aus Schmölln/Gößnitz und Bad Sulza unter das Dach der GVT.
[16] In den folgenden Jahren stellte sich heraus, dass die drei Stromversorger ENAG (Energieversorgung Nordthüringen), OTEV (Ostthüringer Energieversorgung) und SEAG (Südthüringer Energieversorgung) alleine nicht wirtschaftlich arbeiten konnten. [11] Während der Umsatz nach der Wende stetig abnahm, mussten die Unternehmen dennoch umfangreich in die Modernisierung ihrer Netze investieren. Daher wurden Pläne entwickelt, die Geschäfte der Stromversorger wieder zusammenzulegen. [12] Property models are the engine that drive the Property Model Calculator. They simplify the process of setting up the calculations. They expand the functionality available in Thermo-Calc and make the software easier to use. Users who have Thermo-Calc 2017a or newer can develop their own models and seamlessly integrate them into Thermo-Calc using the Property Model Development Framework. This vastly expands what users can do with the software by allowing you to customize the software to meet your modeling needs. The Property Model Calculator includes these calculation types: Several of the examples have accompanying videos that walk you step-by-step through setting up the calculations and explain what the results mean.
Users can evaluate models simultaneously over a range of compositions and cross plot the results, then conduct an uncertainty analysis and plot the results as either a histogram (as shown below using the phase transition model) or as a probability plot. The Property Model Calculator offers predictive models for material properties based on their chemical composition and temperature.